Chào mừng bạn đến với Med Herb Lens

Chúng tôi muốn giúp cho các thầy thuốc Đông y, các bạn có sở thích nghiên cứu dược liệu tự động hoá việc nhận dạng cây thuốc / dược liệu Đông/Nam y

Bắt đầu

Về chúng tôi

Một ứng dụng AI nhận dạng thuốc Bắc-Nam qua hình ảnh

  • Med Herb Lens là một dự án phi lợi nhuận sử dụng Trí tuệ nhân tạo (Deep Learning - Tensorflow) để ​​hỗ trợ các Thầy thuốc Đông y, các bạn có sở thích nghiên cứu dược liệu trong việc tự động nhận dạng và phân loại loại thuốc. Dự án được thực hiện nhằm phục vụ cho lợi ích cộng đồng Việt Nam có thể hiểu rõ hơn về loại, cỏ nước Nam trị bệnh. Như câu nói cụ Tuệ Tĩnh. " Nam dược trị Nam nhân".
  • Dự án này được khởi xướng và được dẫn dắt bởi anh Lê Đức Hoàng Minh. Anh đã giúp xây dựng bộ dữ liệu và cũng hỗ trợ đánh giá tính xác thực của dữ liệu đầu vào.
  • Với sự hỗ trợ của anh Minh, dự án này đã được triển khai và phát triển dưới dạng ứng dụng Android bởi Trần Phát Triển.
  • Hiện tại, mô hình AI trong dự án này hiện chỉ có thể nhận dạng 70 loại thảo mộc dạng tươi với độ chính xác khoảng 40-60% trong khi chúng tôi đang thu thập thêm dữ liệu hình ảnh. Ngoài ra, dự án này chỉ được triển khai trên nền tảng di động Android. Chúng tôi rất muốn phát triển thêm phiên bản dành cho iPhone nhưng điều kiện về thời gian và nhân lực chưa cho phép. Nếu bạn biết lập trình ứng dụng iOS hoặc Backend và muốn giúp đỡ trên tinh thần phi lợi nhuận, xin hãy liên hệ với chúng tôi. due to limited input data. Chúng tôi thật sự mong muốn mở rộng số lượng loại thuốc lên gần 4000 . Tham vọng này sẽ không đạt được nếu không có sự hỗ trợ của quý bạn. Có 2 cách bạn có thể giúp chúng tôi:

    - Vui lòng đóng góp vào tập dữ liệu bằng cách chụp các hình ảnh thảo mộc của riêng bạn bằng thiết bị di động và máy ảnh của riêng bạn, sau đó tải tất cả chúng lên máy chủ của chúng tôi bằng ứng dụng di động này. Chất lượng hình ảnh không quan trọng, có nghĩa là bạn có thể đặt độ phân giải hình ảnh thấp nhất cho máy ảnh của mình. Bạn có thể chụp ảnh ở cả hai chế độ dọc và ngang, trong các môi trường khác nhau với độ sáng khác nhau (đêm và ngày, trong nhà và ngoài trời…). Chúng ta cần các chi tiết như quả, hoa, cành, lá, rễ và toàn bộ loại, cả loại tươi và loại đã phơi nắng, nếu có thể.

    - Và bạn cũng có thể vui lòng giúp chúng tôi điền thông tin chi tiết về tất cả các loại thảo dược như cách sử dụng, tác dụng phụ, tương tác thuốc, v.v. được không? Để thực hiện việc này, vui lòng duyệt qua hoặc tìm kiếm bằng thanh tìm kiếm của chúng tôi trong ứng dụng di động để tìm các loại thảo mộc mà bạn quen thuộc hoặc có thông tin. Sau đó, bạn có thể nhấp vào các nút chỉnh sửa để sửa đổi các chi tiết đó một cách thuận tiện.

Tính năng của ứng dụng

Lăng kính AI

Bạn có thể tra cứu loại thảo dược thông qua tính năng Máy ảnh hoặc sử dụng hình ảnh tĩnh. Có 2 chế độ tra cứu: chế độ dò tìm đối tượng và toàn bộ ảnh.

Bách khoa toàn thư Dược liệu

Ứng dụng này cũng có thể phục vụ như một Wikipedia cho các loài thảo dược. Xin vui lòng chỉnh sửa thông tin chi tiết về thảo dược trong thời gian rảnh của bạn!

Đăng tải hình ảnh

Vui lòng đóng góp vào tập dữ liệu hình ảnh của chúng tôi bằng cách tải lên ảnh thảo dược của riêng bạn. Bạn cũng có thể xem ảnh của những người khác trong màn hình chi tiết thảo mộc.

Đánh giá

Một tính năng tuyệt vời cho phép bạn nhận xét về tính hiệu quả và dễ sử dụng của các loại thảo mộc mà bạn biết. Bạn cũng có thể chấm điểm dược liệu trên thang điểm 5.

Dán nhãn hoặc phân loại loại thảo dược bằng thấu kính AI

(Do luợng dữ liệu hình ảnh đầu vào hạn chế, chúng tôi hiện chỉ hỗ trợ 70 loài thảo mộc. Sắp có thêm nhiều loài nữa!)

Hãy tưởng tượng bạn có thể sử dụng máy ảnh trên thiết bị di động của mình để nói tên một loại thảo mộc. Bạn thậm chí có thể tra cứu thông qua một hình ảnh đơn hoặc xử lý nhiều hình ảnh đã lưu cùng một lúc.

Chúng tôi hỗ trợ 2 chế độ phân loại: thông qua phát hiện đối tượng (để bạn có thể chọn gắn nhãn các đối tượng thảo dược được phát hiện trong hình ảnh của mình) hoặc chế độ toàn bộ hình ảnh, nghĩa là ống kính AI sẽ xem xét tổng quan hình ảnh và cung cấp cho bạn kết quả có thể xảy ra nhất.

Wikipedia cho thảo dược

Với khoảng 4000 loài, bạn có thể tự do chỉnh sửa và sửa đổi các thông tin chi tiết về loại thảo mộc như tác dụng, cách sử dụng, tác dụng phụ, và hơn thế nữa.

Bạn được khuyến khích chụp những bức ảnh thảo dược của riêng mình và tải chúng lên máy chủ của chúng tôi. Cho phép tối đa 1000 ảnh cho mỗi loại.

Bạn cũng có thể đánh giá các loại thuốc thảo mộc mà bạn có kinh nghiệm trên thang điểm 5 và đưa ra nhận xét cho từng loại thuốc trong số đó.

Bài nghiên cứu

Ứng dụng này ban đầu được thực hiện như một phần của dự án nghiên cứu Deep Learning cấp độ thạc sĩ. Nếu bạn muốn truy cập tài liệu nghiên cứu đã xuất bản của chúng tôi, vui lòng nhấp vào nút Bài nghiên cứu

Bài nghiên cứu

Câu hỏi thường gặp

Nếu bạn không thể tìm thấy câu trả lời cho câu hỏi của mình tại đây, vui lòng liên hệ trực tiếp thông qua chi tiết liên hệ của chúng tôi ở cuối trang.

  • Chúng tôi hiện chỉ hỗ trợ 70 loại thảo dược. Bạn có thể tìm thấy danh sách những thứ này bằng cách nhấp vào Liên kết được cung cấp bằng cách sử dụng menu Liên kết ở đầu trang.

  • Chà, chúng tôi đang nỗ lực hướng tới việc đào tạo gần như 4000 loại thảo dược đã biết. Nhưng chúng tôi chưa có đủ dữ liệu hình ảnh. Bạn có thể tìm thấy danh sách đầy đủ bằng cách nhấp vào Liên kết được cung cấp bằng cách sử dụng menu Liên kết ở đầu trang. 4000 loại thảo mộc này được kết hợp vào cơ sở dữ liệu "Wikipedia" của chúng tôi và do đó bạn có thể tra cứu bất kỳ loại thảo mộc nào trong số chúng bằng thanh tìm kiếm trong ứng dụng.

  • Chúng tôi chưa chắc chắn vì chúng tôi không có đủ thời gian và kỹ sư iOS và Backend. Nếu bạn biết ai đó muốn giúp đỡ, vui lòng cho chúng tôi biết! Cảm ơn bạn!

  • Vui lòng chụp ảnh thảo mộc nhiều nhất có thể và tải tất cả chúng lên máy chủ của chúng tôi bằng cách sử dụng tính năng tải lên trong màn hình chi tiết thảo mộc trong ứng dụng của chúng tôi.

  • Không! Ứng dụng này là phi lợi nhuận và sẽ không bao giờ được thương mại hóa. Tuy nhiên, chúng tôi có thể kêu gọi quyên góp một cách hạn chế trong tương lai nếu chúng tôi không có khả năng chi trả chi phí vận hành và bảo trì.

  • Chúng tôi huấn luyện mô hình AI này bằng cách sử dụng Tensorflow, một thư viện phần mềm mã nguồn mở và miễn phí dành cho máy học và trí tuệ nhân tạo do Google LLC sở hữu. Sau đó, chúng tôi triển khai nó cho điện thoại di động bằng ML Kit, một thư viện Android dành cho máy học trên thiết bị di động của Google.

Thành viên

Muốn tham gia nhóm của chúng tôi một cách tự nguyện? Xin vui lòng gửi email cho chúng tôi!

Lê Đức Hoàng Minh

Giám đốc sản phẩm

Trần Phát Triển

Kỹ sư Android và backend

Đang tìm đối tác

Kỹ sư iOS

Đang tìm đối tác

Kỹ sư Backend

Med Herb Lens

Chúng tôi hoan nghênh tất cả phản hồi của quý bạn. Vui lòng gửi email cho chúng tôi hoặc liên hệ qua các phương tiện truyền thông xã hội như trang Facebook hoặc Linkedin.

An Giang, Vietnam

admin@caythuoc.ml